This paper proposes a statistical model of critical stress value based on an analysis test results of falling hammer tests for three kinds of explosives. Logistic distribution and three extreme distributions are considered as the candidates of the statistical models, and are compared their adequacy using Akaike's Information Criterion (AIC). The explosives tested are RDX, PETN and Picric Acid, which can be regarded as typical chemicals of nitramines, nitrates and aromatic nitro compounds, respectively. The TypeII maximum extreme distribution(Frechet distribution) is found to be the most appropriate model to represent the relationship between the probability of explosion and the stimuli in the falling hammer test.
落槌感度試験結果に基づき, 臨界ストレス値の分布について統計的モデルを提案した。 ロジスティック分布および三種類の極値分布を統計的モデルの候補とし, これらモデルのあてはまりのよさを, 赤池の情報量規準(AIC)を用いて比較した。 ニトラミン, 硝酸エステル, 芳香族ニトロ化合物のそれぞれの代表として, RDX, PETN, ピクリン酸を実験試料とした。 これらの物質の試験結果についてはいずれの場合も, TypeII極大値分布(フレシェ分布)のあてはまりが最もよく, 落槌感度試験における臨界ストレス値の分布を, TypeII極大値分布により表現できることを示した。