Maximum likelihood analysis method of sensitivity test data according to Up and down test plan is proposed. That method is designed in Microsoft Excel sheet utilizing the Solver function. Maximum likelihood point estimates of population mean μ and population standard deviation σ of the critical stimulus distribution of samples are made certain of good estimates by numerical simulation. And confidence area of μ, σ are also derived. As results, the shapes of confidence area of μ, σ with various confidence levels are not concentric circles. Therefore it is not recommended to evaluate confidence limit of μ, σ independently. Consistency check method between the estimates μ, σ and the each test results in Up and down data set is also proposed. By this method, the impact test result on estimation of parameters is can be found.
Up and down試験計画によって得られた感度試験データを最尤法によって解析する方法を提案した。この解析方法を，Microsoft Excelに備わったソルバー機能を利用し，Excelシート上に実現した。 試料の臨界刺激量の分布の母平均μ，母標準偏差σが最尤法によって効果的に推定されることを数値シミュレーションによって確認した。 また，μ，σの信頼領域を評価する方法を開発した。その結果，種々の信頼率のμ，σの信頼領域は，点推定値を中心とした同心円にはならず，μ，σの信頼限界を別々に評価することの危険性が示された。 点推定値とデータセット中の各試験結果との整合性を評価する方法をも提案した。この方法を用い得れば，点推定結果に影響の強い試験結果を絞り込むことができる。
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